非高斯Lévy噪声下的锂离子电池SOC估计方法
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非高斯Lévy噪声下的锂离子电池SOC估计方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种非高斯Lévy噪声下的锂离子电池SOC估计方法,涉及新能源汽车电池管理技术领域。本发明包括设计电化学测试实验,引入分数阶算子,建立锂离子电池分数阶等效电路模型;设计充放电特性实验,获取模型参数临界数据,通过脉冲测试方法获得电池开路电压和SOC之间的函数关系;采用免疫遗传算法辨识分数阶模型参数;构造非高斯Lévy噪声序列,模拟系统随机干扰;利用改进分数阶卡尔曼滤波方法估计锂离子电池SOC,本发明利用了分数阶算子的记忆特性,更好地刻画了电池内部电化学过程及外部充放电物理特性;在车辆复杂运行工况下,所引入非高斯Lévy噪声环境提升了分数阶卡尔曼滤波估计算法在实际工程应用中的匹配性。
本发明公开了一种非高斯Lévy噪声下的离子电池SOC估计方法,涉及新能源汽车电池管理技术领域。本发明包括设计电化学测试实验,引入分数阶算子,建立锂离子电池分数阶等效电路模型;设计充放电特性实验,获取模型参数临界数据,通过脉冲测试方法获得电池开路电压和SOC之间的函数关系;采用免疫遗传算法辨识分数阶模型参数;构造非高斯Lévy噪声序列,模拟系统随机干扰;利用改进分数阶卡尔曼滤波方法估计锂离子电池SOC,本发明利用了分数阶算子的记忆特性,更好地刻画了电池内部电化学过程及外部充放电物理特性;在车辆复杂运行工况下,所引入非高斯Lévy噪声环境提升了分数阶卡尔曼滤波估计算法在实际工程应用中的匹配性。
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