充电站有约束排程优化方法、计算机设备及可读存储介质
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充电站有约束排程优化方法、计算机设备及可读存储介质
来源:北方有色网
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简介: 本发明属于新能源汽车领域,具体涉及充电站有约束排程优化方法、计算机设备及可读存储介质。该方法包括:初始化、参数,占比阈值;计算未分组的EV平均充电电量;计算每个TS的预估输出充电功率;计算未分组EV的繁忙TS段占比;筛选大于等于占比阈值的EV;每组分别调用PSO算法进行排程优化;更新CS、CT矩阵表及当前充电站剩余充电功率;判断是否所有EV都已进行过分组操作,若没有,则重复上述步骤,若是,则根据CS、CT表计算优化目标。利用分组策略提高PSO算法的鲁棒性和发现最优解的能力,提升服务质量和充电站服务收益。
本发明属于新能源汽车领域,具体涉及充电站有约束排程优化方法、计算机设备及可读存储介质。该方法包括:初始化、参数,占比阈值;计算未分组的EV平均充电电量;计算每个TS的预估输出充电功率;计算未分组EV的繁忙TS段占比;筛选大于等于占比阈值的EV;每组分别调用PSO算法进行排程优化;更新CS、CT矩阵表及当前充电站剩余充电功率;判断是否所有EV都已进行过分组操作,若没有,则重复上述步骤,若是,则根据CS、CT表计算优化目标。利用分组策略提高PSO算法的鲁棒性和发现最优解的能力,提升服务质量和充电站服务收益。
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