简介： 基于改进模糊C均值聚类算法的配电网动态重构方法，通过EEMD‑SVR组合预测模型和历史功率数据，对DG输出功率和负荷功率进行日前功率预测；输入配电网初始参数、负荷功率预测量、DG预测出力值等相关初始参数；依据功率预测数据构建分段‑损失函数，以确定最优分段数；并通过改进模糊C最优聚类分析算法，实现日内动态重构时段划分；依据聚类算法，确定时段划分方案和各时段等效负荷中心；通过改进细菌觅食算法，分别对配电网各时段进行静态重构优化；根据日内重构各时段的优化调节方案，计算确定配电网日内运行网络损耗和电压波动情况，输出求解后的相关参数。该方法简单、高效，能够应用在含新能源接入的中低压配网，具有一定的推广和实际价值。