简介： 本发明属于新能源发电技术领域，是一种分位点回归森林和可变带宽评估的风电功率概率预测方法，包括：建立分位点回归森林的风电功率预测模型、基于可变带宽的训练区间构造方法、分位点回归森林模型的求解和预测区间评估指标的改进，其特点是：将分位点回归理论与随机森林模型相结合，构建一种基于分位点回归的随机森林双输出模型，将其应用于短期风电功率概率预测。为满足区间预测模型的训练要求，提出一种基于瞬时均值、瞬时标准差的概率区间可变带宽评估，可以动态压缩风电功率预测的误差区间带宽。该方法在提高新能源发电概率预测区间覆盖率、控制预测带宽方面具有优势，具有着很好的应用前景。