考虑时序曲线特征的源荷功率典型日集生成方法
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考虑时序曲线特征的源荷功率典型日集生成方法
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简介: 本发明公开了一种考虑时序曲线特征的源荷功率典型日集生成方法,该方法包括以下步骤:(1)获取历史数据,包括采样间隔1小时的全年风电场出力、光伏电站出力、新能源场站出力、本地负荷时间序列;(2)基于采样间隔1小时的全年风电场出力、光伏电站出力、新能源场站出力、本地负荷时间序列,构建源荷曲线特征指标体系,包括源荷锁步度量指标、源荷弹性度量指标、源源互补特性指标,计算各日源荷曲线特征指标;(3)基于源荷曲线特征指标,线性归一化后得到源荷时序特征矩阵,选择聚类数s,利用模糊C均值聚类法对各日源荷时序特征指标进行聚类;根据聚类有效性指标,确定最佳聚类数,得到源荷功率典型日集,并构建场景极端性指标对该典型日集评估。
本发明公开了一种考虑时序曲线特征的源荷功率典型日集生成方法,该方法包括以下步骤:(1)获取历史数据,包括采样间隔1小时的全年风电场出力、光伏电站出力、新能源场站出力、本地负荷时间序列;(2)基于采样间隔1小时的全年风电场出力、光伏电站出力、新能源场站出力、本地负荷时间序列,构建源荷曲线特征指标体系,包括源荷锁步度量指标、源荷弹性度量指标、源源互补特性指标,计算各日源荷曲线特征指标;(3)基于源荷曲线特征指标,线性归一化后得到源荷时序特征矩阵,选择聚类数s,利用模糊C均值聚类法对各日源荷时序特征指标进行聚类;根据聚类有效性指标,确定最佳聚类数,得到源荷功率典型日集,并构建场景极端性指标对该典型日集评估。
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