简介:
本发明公开了一种基于节点关联矩阵的配电网络PMU配置优化方法,包括:获取配电网络的拓扑数据,构建配电网络系统模型;获取配电网络中的电源节点,构建电源节点矩阵;根据配电网络系统模型中的邻接矩阵和电源节点矩阵,构建配电网络系统的节点关联矩阵;构建配电网络PMU配置的多目标优化模型,求解所述配电网络PMU配置的多目标优化模型,得到配电网络PMU配置的最优方案。本方法可以用尽可能少的PMU来对整个网络的所有节点进行观测,且配置PMU的费用较少;该方法突出了配电网络的拓扑辨识,同时反映了配电网络中的多种分布式新能源发电站、每个用电负荷地理位置与连接情况,为分布式新能源发电及智能电网调度运行提供必要的技术支撑。
本发明公开了一种基于节点关联矩阵的配电网络PMU配置优化方法,包括:获取配电网络的拓扑数据,构建配电网络系统模型;获取配电网络中的电源节点,构建电源节点矩阵;根据配电网络系统模型中的邻接矩阵和电源节点矩阵,构建配电网络系统的节点关联矩阵;构建配电网络PMU配置的多目标优化模型,求解所述配电网络PMU配置的多目标优化模型,得到配电网络PMU配置的最优方案。本方法可以用尽可能少的PMU来对整个网络的所有节点进行观测,且配置PMU的费用较少;该方法突出了配电网络的拓扑辨识,同时反映了配电网络中的多种分布式新能源发电站、每个用电负荷地理位置与连接情况,为分布式新能源发电及智能电网调度运行提供必要的技术支撑。