简介： 本发明公开了一种基于云平台与大数据分析的智能电网负荷预测方法。包括：基于云平台整合待预测区域内所有传感器数据，对待预测区域进行格网划分；将以待插值点为圆心的区域划分为多个扇形区域；在每个扇形区域中查找最优参考点；根据各最优参考点与待插值点的距离，得到待插值点的数据；待插值点以及传感器点的数据构成天气敏感负荷张量；根据待预测区域内每个新能源发电站的供电能力确定对应的辅助减负窗口尺寸，根据供新能源发电站的类型、位置以及辅助减负窗口尺寸，从天气敏感负荷张量中提取数据作为辅助减负张量；利用时序预测模型预测电网负荷。利用本发明，提高了电网负荷预测准确率。