简介： 本发明涉及一种基于异构储能系统的功率可预测性控制方法，该控制方法通过对异构储能系统建立成本模型，以成本最低为目标，采用遗传算法对神经网络的参数进行优化，并以优化后的神经网络控制异构储能系统运行时的充/放电。与现有技术相比，本发明保证了新能源发电入网电量的可预测性，提高新能源入网功率的稳定性，同时能够降低控制系统运行成本，提高系统运行寿命。