多源气象数据融合与预处理方法
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多源气象数据融合与预处理方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种多源气象数据融合与预处理方法,基于三层次融合结构,具体包括数据层、特征层和决策层,逐层提取特定的有用的信息,具体步骤为:(1)对不良数据进行检测,找出含有可疑数据的量测点,辨识出全部不良数据;(2)气象数据清洗与还原,删除重复信息,纠正错误信息;(3)气象数据还原,采用修复算法;(4)对气象数据的修复精度进行验证计算。本方法基于现有气象监测站群网系统,提出规范化数据库建模方案;在此基础上,形成新能源场站气象数据规范,构建新能源场站气象监测数据特征库通过ETL技术,将多源气象数据统一提取到数据库中,以实现多源数据融合,并通过有效的数据清洗以提高数据质量,使新能源功率预测结果更加精确。
本发明涉及一种多源气象数据融合与预处理方法,基于三层次融合结构,具体包括数据层、特征层和决策层,逐层提取特定的有用的信息,具体步骤为:(1)对不良数据进行检测,找出含有可疑数据的量测点,辨识出全部不良数据;(2)气象数据清洗与还原,删除重复信息,纠正错误信息;(3)气象数据还原,采用修复算法;(4)对气象数据的修复精度进行验证计算。本方法基于现有气象监测站群网系统,提出规范化数据库建模方案;在此基础上,形成新能源场站气象数据规范,构建新能源场站气象监测数据特征库通过ETL技术,将多源气象数据统一提取到数据库中,以实现多源数据融合,并通过有效的数据清洗以提高数据质量,使新能源功率预测结果更加精确。
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