简介:
本发明公开了一种基于自学习径向基核函数支持向量机的风电功率预测方法,通过模型训练得出得到SVM模型的步骤;以及将风电功率预测所需的数据输入上述训练得出的SVM模型,得出预测结果的步骤。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测,为新能源发电实时调度、新能源发电计划和新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。通过采用复合数据源,有效提高了超短期预测精度,从而实现高精度的风电功率短期预测。
本发明公开了一种基于自学习径向基核函数支持向量机的风电功率预测方法,通过模型训练得出得到SVM模型的步骤;以及将风电功率预测所需的数据输入上述训练得出的SVM模型,得出预测结果的步骤。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测,为新能源发电实时调度、新能源发电计划和新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。通过采用复合数据源,有效提高了超短期预测精度,从而实现高精度的风电功率短期预测。