简介： 本发明公开了一种基于CatBoost的净负荷备用容量需求预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取待预测时段内各预测点的预测特征信息；将预测特征信息输入基于CatBoost集成学习方法构建的负荷/新能源预测误差预测模型，得到各预测点对应的负荷预测误差和新能源预测误差；各预测点负荷预测误差和新能源预测误差相减，得到各预测点的净负荷备用容量需求预测结果；在一定置信水平下，根据净负荷备用容量需求预测误差累计分布函数，得到各预测点净负荷备用容量需求预测区间上、下限。本发明可用于日前和日内的净负荷备用容量需求评估，预测稳定性、准确性、运算速度和运算效率高，普适性强。