简介:
本发明公开了一种街区随机功率预测方法,包括以下步骤:获取预设地区内的新能源功率和负荷功率;根据预设地区内的新能源功率和负荷功率构建新能源预测功率模型;获取预设时间内预设区域的历史数据建立马尔科夫概率转移矩阵,并根据马尔科夫概率转移矩阵建立自适应概率矩阵;根据新能源预测功率模型和自适应概率矩阵生成场景树;根据场景树得到街区随机功率预测值。本发明通过调整马尔科夫概率转移矩阵建立自适应概率矩阵,并根据自适应概率矩阵生成场景树,考虑了多场景及其概率,从而能够更有效利用概率矩阵,降低随机功率预测计算的时间成本,并提供预测精度。
本发明公开了一种街区随机功率预测方法,包括以下步骤:获取预设地区内的新能源功率和负荷功率;根据预设地区内的新能源功率和负荷功率构建新能源预测功率模型;获取预设时间内预设区域的历史数据建立马尔科夫概率转移矩阵,并根据马尔科夫概率转移矩阵建立自适应概率矩阵;根据新能源预测功率模型和自适应概率矩阵生成场景树;根据场景树得到街区随机功率预测值。本发明通过调整马尔科夫概率转移矩阵建立自适应概率矩阵,并根据自适应概率矩阵生成场景树,考虑了多场景及其概率,从而能够更有效利用概率矩阵,降低随机功率预测计算的时间成本,并提供预测精度。