简介:
本发明公开了一种基于新能源消纳的储能调度方法及计算机介质,其中,所述方法包括:提取电网运行数据,以风光发电联合出力最大且火电机组运行成本最小为目标函数,基于电网运行数据建立电网储能调度模型;设置电网储能调度模型的约束条件,所述约束条件包括储能装置约束条件、电网稳定运行约束条件和发电机组约束条件;使用多目标遗传算法分别对目标函数设置权重,将目标函数转化为单目标函数,求解单目标函数,得到储能装置的最优充放电曲线;根据最优充放电曲线确定储能装置的调度方案。上述方法采用基于帕累托前缘的多目标遗传算法,并引入权重将多目标函数转为单目标函数,有效避免了寻优过程中陷入局部最优解的情况,并提高计算速度。
本发明公开了一种基于新能源消纳的
储能调度方法及计算机介质,其中,所述方法包括:提取电网运行数据,以风光发电联合出力最大且火电机组运行成本最小为目标函数,基于电网运行数据建立电网储能调度模型;设置电网储能调度模型的约束条件,所述约束条件包括储能装置约束条件、电网稳定运行约束条件和发电机组约束条件;使用多目标遗传算法分别对目标函数设置权重,将目标函数转化为单目标函数,求解单目标函数,得到储能装置的最优充放电曲线;根据最优充放电曲线确定储能装置的调度方案。上述方法采用基于帕累托前缘的多目标遗传算法,并引入权重将多目标函数转为单目标函数,有效避免了寻优过程中陷入局部最优解的情况,并提高计算速度。