简介： 本发明提出一种新能源电池制备方法和系统，首先从应用场景需求中提取设计约束条件和优先级权重；然后从样本库中查找与设计约束条件及优先级权重相匹配的备选方案，调整备选方案并通过一个人工神经网络预测新方案的预期结果，使得新方案预期结果与设计约束条件及优先级权重的匹配程度小于阈值；最后获得满足需求的电池设计方案。采用本发明，可以从以往成功的电池设计案例中自动学习电池制备方案，形成针对新需求智能调整方案的能力，并通过后续成功设计方案不断优化这一能力。为新型电池的方案设计节省大量时间和成本。