基于梯度提升树的大规模新能源接入电网稳定性辨识方法
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基于梯度提升树的大规模新能源接入电网稳定性辨识方法
来源:北方有色网
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简介: 一种基于快速梯度提升树的新能源接入电网稳定性辨识方法。有效避免数学模型日趋复杂和不确定性因素给电力系统带来的影响,辨识过程中运算快速、准确率高,能够满足电网时效性和准确性需求。包括以下步骤:步骤1:模型建立;步骤2:基于电网电压、功角、频率数据的特征选择,将电网电压、功角、频率数据作为判定电网状态的基础数据,即判别模型的输入样本数据;步骤3:建立CART模型,将样本子空间划分为稳定状态、不稳定状态和临界状态;在进行XGbost模型训练时,将训练样本分为稳定状态、不稳定状态和临界状态三个集合,分别标记:步骤4:采用4层XGboost结构的模型接入电压、功角、频率的特征样本,输出即为电压、功角、频率的判定结果。
一种基于快速梯度提升树的新能源接入电网稳定性辨识方法。有效避免数学模型日趋复杂和不确定性因素给电力系统带来的影响,辨识过程中运算快速、准确率高,能够满足电网时效性和准确性需求。包括以下步骤:步骤1:模型建立;步骤2:基于电网电压、功角、频率数据的特征选择,将电网电压、功角、频率数据作为判定电网状态的基础数据,即判别模型的输入样本数据;步骤3:建立CART模型,将样本子空间划分为稳定状态、不稳定状态和临界状态;在进行XGbost模型训练时,将训练样本分为稳定状态、不稳定状态和临界状态三个集合,分别标记:步骤4:采用4层XGboost结构的模型接入电压、功角、频率的特征样本,输出即为电压、功角、频率的判定结果。
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