简介： 本发明涉及一种新能源汽车驱动电机装配生产线的工业数据云端服务平台数据传输方法，与现有技术相比解决了利用先进的机器学习算法对工业大数据进行传输分析时，为降低数据规模、提高分析效率，对数据传输方式进行简单处理，而造成较大分析偏差，影响企业技术调整与运维决策的缺陷。本发明包括以下步骤：多源异构数据的采集；本地预处理器的融合处理；云端数据处理器的数据二次融合处理；云端数据处理器的数据接收。本发明利用OI网络正则化方法进行优化，最大限度地考虑了连续通道的关联性，经过修剪的通道应用到验证集数据，以验证推理效果的准确性，同时完成冗余通道压缩，实现对云端工业大数据的快速传输处理。