简介： 本发明公开了一种新能源汽车电池性能预测方法，包括以下步骤：步骤一、利用自回归滑动平均模型建模时间序列的线性部分，同时得到余项；步骤二、利用得到的余项建立神经网络模型，即建模非线性部分；步骤三、将上述的结果结合起来，得到混合模型。本发明设计合理，采用混合模型采用自回归滑动平均模型和神经网络模型相结合的方法，不仅可以捕捉时间序列的线性部分，又可以捕捉非线性时间序列。与现有的技术方法相比，将两部分结果合并起来会得到更高的预测精度，因而有着十分宽广的应用前景。