简介： 本发明涉及网络与信息安全监测技术领域；具体涉及一种新能源电力网络入侵检测系统，其中，数据包探测模块获取入侵原始数据包，数据标准化模块将入侵原始数据包统一为标准化格式数据包，数据降维模块将标准化格式数据包进行降维处理，获得入侵数据样本；样本训练模块将数据降维后的入侵数据样本，通过模型训练算法进行训练学习，生成多分类分类器；入侵预警模块针对系统分类检测记录的新型入侵检测样本，训练学习生成新的入侵检测规则。本发明可以有效地提高系统分类器的训练和实时性，大大提高入侵事件识别准确率和实现更低的误报率。