基于寻优算法的新能源汽车锂电池寿命预测方法
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基于寻优算法的新能源汽车锂电池寿命预测方法
来源:北方有色网
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简介:
本发明提供一种基于寻优算法的新能源汽车锂电池寿命预测方法,该方法先收集一段时间内的锂电池的温度、放电深度和充电速率、锂电池所在环境温度、锂电池所在环境温度变化率作为锂电池健康状态数据;然后根据锂电池放电曲线规律,将锂电池健康状态数据送入基于灰狼算法的改进粒子群算法中,输出最优解的锂电池数据;最后将最优解的锂电池数据送入LSTM预测算法中,建立寿命预测模型,根据锂电池的目标寿命,对锂电池实际的寿命进行预测,最终输出锂电池的预测寿命。该方法预测结果准确。
本发明提供一种基于寻优算法的
新能源汽车
锂
电池寿命预测方法,该方法先收集一段时间内的锂电池的温度、放电深度和充电速率、锂电池所在环境温度、锂电池所在环境温度变化率作为锂电池健康状态数据;然后根据锂电池放电曲线规律,将锂电池健康状态数据送入基于灰狼算法的改进粒子群算法中,输出最优解的锂电池数据;最后将最优解的锂电池数据送入LSTM预测算法中,建立寿命预测模型,根据锂电池的目标寿命,对锂电池实际的寿命进行预测,最终输出锂电池的预测寿命。该方法预测结果准确。
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标签:新能源
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