新能源电池制造中基于机器视觉的质量分析方法及系统
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新能源电池制造中基于机器视觉的质量分析方法及系统
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种新能源电池制造中基于机器视觉的质量分析方法及系统。本发明的目的是提供一种新能源电池制造中基于机器视觉的质量分析方法及系统,以实时在线检测极片涂布状况,从而确保产品质量。本发明的技术方案是:S1、获取产品的正、反面图像;S2、通过图像金字塔算法找到产品正、反面图像上涂布区起始的大概位置区域;S3、在大概位置区域内,做一次高斯平滑滤波,去除噪声信号;S4、使用Prewitt算子计算出涂布区X和Y方向的边缘图像;S5、用X和Y方向边缘值计算出每个像素点的梯度方向及导数;S6、根据梯度方向及导数,剔除边缘响应小的像素,留下连续的边缘响应最大的骨架线。本发明适用于产品质量检测领域。
本发明涉及一种新能源电池制造中基于机器视觉的质量分析方法及系统。本发明的目的是提供一种新能源电池制造中基于机器视觉的质量分析方法及系统,以实时在线检测极片涂布状况,从而确保产品质量。本发明的技术方案是:S1、获取产品的正、反面图像;S2、通过图像金字塔算法找到产品正、反面图像上涂布区起始的大概位置区域;S3、在大概位置区域内,做一次高斯平滑滤波,去除噪声信号;S4、使用Prewitt算子计算出涂布区X和Y方向的边缘图像;S5、用X和Y方向边缘值计算出每个像素点的梯度方向及导数;S6、根据梯度方向及导数,剔除边缘响应小的像素,留下连续的边缘响应最大的骨架线。本发明适用于产品质量检测领域。
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