简介： 分布式新能源相关的多源异构数据处理方法，包括以下步骤：M1，综合大数据读入，对数据属性进行分析；M2，对数据使用机器学习方式进行建立属性索引和分类；M3，对读入数据进行独立数据完整性评估，消除不完整、冗余以及模糊数据；M4，对数据进行首次评估，消除噪音并进行重组过滤，最后归约；M5，以矩阵恢复理论框架建立结构化的低秩表示模型以及结构化稀疏约束与低秩约束M6，对数据进行误差分离，以及错误分割缺损补充；M8，对融合数据进行安全管理，防止非法数据流失。运用此方法能减少电网公司在涉分布式新能源业务上的人力、设备等重复投资，降低间接投资成本。