简介:
本发明公开了一种面向新城市的新能源车充电桩需求预测及部署优化方法,使用城市迁移学习范式,利用历史数据丰富的城市迁移知识,帮助目标城市预测候选部署方案的用户需求,同时利用启发式思想,提出预测‑规划迭代交互的新模型和对应的高效求解方法,在爆炸的方案组合中快速搜索最优解,并保证方法的趋优性和收敛性。本发明的方法,同时进行预测和规划,保证了部署方案调整过程的趋优性和收敛性,并通过启发式方法提高了求解效率,大大减少了优化所需的时间,同时使用动态规划的思路来查找迭代过程中的最优解,真正实现了同步需求预测和充电桩部署方案优化。
本发明公开了一种面向新城市的新能源车充电桩需求预测及部署优化方法,使用城市迁移学习范式,利用历史数据丰富的城市迁移知识,帮助目标城市预测候选部署方案的用户需求,同时利用启发式思想,提出预测‑规划迭代交互的新模型和对应的高效求解方法,在爆炸的方案组合中快速搜索最优解,并保证方法的趋优性和收敛性。本发明的方法,同时进行预测和规划,保证了部署方案调整过程的趋优性和收敛性,并通过启发式方法提高了求解效率,大大减少了优化所需的时间,同时使用动态规划的思路来查找迭代过程中的最优解,真正实现了同步需求预测和充电桩部署方案优化。