简介： 本发明针对实际运行中的新能源汽车数据提出了一种新能源汽车动力电池组故障诊断方法及系统。本发明采用一种基于特征指数化的方法提取电压的新特征，能够有效地放大电池单体的故障，易于实现更快速的预警；其次，并采用基于K‑means聚类的参考单体选择方法，能够有效的减少各单体不一致性导致的误报；最后，将动态时间规划(DTW)算法引入电池组的故障诊断领域并修正DTW算法。最后将提取的故障特征作为修正的DTW算法的输入，算法输出结果最优路径值DS与设定的阈值比较，能够实现电池组的在线故障诊断。