简介： 本发明公开了一种新能源车辆的电池健康预测方法，该方法包括如下步骤：对实时获得的车辆数据进行数据分析处理，得到车辆工况数据；对所述车辆工况数据分别执行数据清洗、数据转换和数据归约处理；基于经过数据预处理的车辆工况数据，采用因子分析的方法，提取影响电池健康程度的数据，再采用监督学习方法，挖掘所述影响电池健康程度的数据与车辆工况数据间的潜在关系，构建初始电池健康预测模型；对所述初始电池健康预测模型进行模型评估和算法优化，得到最优的电池监控预测模型，完成实际工况下的电池健康预测。本发明实现了新能源汽车电池健康状态的动态预测，提高了车辆动力性和经济性，操作简单，易于实现。