简介:
本发明涉及一种考虑分布式新能源的分场景诺顿等效谐波源模型辨识方法,包括以下步骤:步骤S1:基于谐波监测数据和气象数据所生成的区间型数据,利用密度聚类和线性综合变点检测的方法划分考虑分布式新能源发电特性的用户典型谐波场景;步骤S2:利用核密度估计求出用户典型谐波场景下的系统侧谐波阻抗模值的概率密度函数;步骤S3:构建基于谐波监测统计量和气象数据的考虑分布式新能源的分场景诺顿等效谐波源模型。本发明能够识别出系统和用户的谐波特性的变化以及气象条件对分布式新能源谐波特性的影响。
本发明涉及一种考虑分布式新能源的分场景诺顿等效谐波源模型辨识方法,包括以下步骤:步骤S1:基于谐波监测数据和气象数据所生成的区间型数据,利用密度聚类和线性综合变点检测的方法划分考虑分布式新能源发电特性的用户典型谐波场景;步骤S2:利用核密度估计求出用户典型谐波场景下的系统侧谐波阻抗模值的概率密度函数;步骤S3:构建基于谐波监测统计量和气象数据的考虑分布式新能源的分场景诺顿等效谐波源模型。本发明能够识别出系统和用户的谐波特性的变化以及气象条件对分布式新能源谐波特性的影响。