简介： 本发明公开了一种计及人员特征的建筑‑新能源汽车负荷的预测方法，具体为：基于统计数据，建立不同用户特征对应的时空变量数学模型，基于不同用户特征对应的时空变量数学模型，建立人员出行链；对某区域的新能源汽车保有量进行估计，通过蒙特卡洛仿真模型构建电动汽车充电负荷模型和氢能汽车的充氢负荷模型，根据充电负荷模型和充氢负荷模型预测各区域新能源汽车的氢、电负荷；获取住宅、办公楼、商场人员在室率、人员总体散热量，结合所在区域地理信息，建立住宅、办公楼、商场的负荷模型，根据负荷模型预测得到建筑物冷、热、电负荷的预测值。本发明考虑了人员在室率、用户特征、出行行为等因素，使预测结果更贴合实际情况，提高了预测准确性。