简介： 本发明提供一种基于联邦学习的新能源集群消纳智能调控方法及装置，该方法包括以下步骤：收集不同新能源发电设备及电力用户的数据，建立多时间尺度指标集，所述多时间尺度指标集包括不同时间尺度的发电及用电特征指标集；基于所述多时间尺度指标集，对可调资源参与响应调度的潜力进行评估，得到可调资源的潜力评估结果；针对所述可调资源的潜力评估结果，基于联邦学习对全网资源进行智能调度。本发明所提方法在考虑不确定因素的影响下，实现了新能源设备及用户的集群调控潜力评估，并基于联邦学习思想，保护了后续资源调控过程中各区域的数据隐私性，提高了整体智能调控的安全性。