简介： 本发明公开了一种新能源光伏发电功率预测方法，涉及电力系统光伏发电功率预测技术领域。该新能源光伏发电功率预测方法实施的基于变分模态分解与TPA‑TCN网络的光伏功率预测方法，根据历史数据样本，通过信息处理模块生成训练样本，将该训练样本通过TPA‑TCN预测模型，不断迭代训练，直到精度达到期望值，保留该模型。该新能源光伏发电功率预测方法通过VMD分解降低时间序列的不稳定性与波动性，并且通过相似日法对相似的天气进行归类，从而能够使得神经网络更容易学习到其潜在规律。该方法基于时间模式注意力机制，能够充分提取多因素时序数列中之间的隐含关系，并给予TCN网络最合理的隐藏层权值，从而大大提高预测精度。