简介： 本发明公开了一种基于特征建模的新能源发电量预测方法，包括如下步骤：积累新能源发电量数值、发电影响因素历史数值；初始化特征建模模型参数；将积累数值转化为特征向量，并作为输入用于特征模型处理系统中；经过处理得到发电量的预测值。新能源发电受环境干扰难以精确数学建模，准确预测其发电量存在较大难度。本发明所述方法无需精确建模，利用特征建模对数据信息的压缩，通过最小二乘法计算出特征模型中各个特征项系数，由历史数据的拟合情况自动选取合适的特征模型，最终预测发电量。本发明有效地提高了实时负荷预测精度，计算复杂度较低，具有较高的使用价值。