简介： 本发明提供了一种基于车联网数据的新能源汽车电池热失控风险的预测方法，涉及新能源动力电池技术领域，通过TSP通信协议采集新能源汽车的预设信号，同时对新能源电池可能发生的异常预警事件进行定义，用于明确预测目标，并在明确预测目标后，基于采集到的预设信号，通过XGBoost二分类模型算法进行建模，从而能够针对单车天粒度的样本数据进行预测。解决了训练样本不足、样本不均衡、受限于实验室环境实现等因素的技术问题，大幅度提升了算法执行效率，降低了预测样本过拟合的情况，从整体大幅度提升了模型准确度与计算效率。