简介:
本发明涉及一种基于新能源接入及水火电特性的AGC多目标协调优化策略,该策略能够有效为电力部门AGC过程提供决策支持。本发明在分析大规模新能源接入电力系统AGC基础上,基于各机组自身特点,构建了可以较为全面衡量系统状态的三个目标函数;本发明采用结合Pareto理论的基于第三代非支配排序遗传算法(NSGA‑III)的多目标进化算法对三个目标进行优化计算,一定程度克服多个目标之间冲突、量纲不统一等问题;本发明所提方法,结合系统当前实际状态,在Pareto解集中决策,更加灵活且更能适应大规模新能源接入的电力系统。
本发明涉及一种基于新能源接入及水火电特性的AGC多目标协调优化策略,该策略能够有效为电力部门AGC过程提供决策支持。本发明在分析大规模新能源接入电力系统AGC基础上,基于各机组自身特点,构建了可以较为全面衡量系统状态的三个目标函数;本发明采用结合Pareto理论的基于第三代非支配排序遗传算法(NSGA‑III)的多目标进化算法对三个目标进行优化计算,一定程度克服多个目标之间冲突、量纲不统一等问题;本发明所提方法,结合系统当前实际状态,在Pareto解集中决策,更加灵活且更能适应大规模新能源接入的电力系统。