简介： 本发明提出了基于模型融合的新能源汽车运行安全风险预测方法及系统，属于新能源汽车运行大数据技术领域，采集新能源汽车不同场景下的运行基础数据，并对基础数据进行预处理，得到不同场景下的运行数据；将不同场景的运行数据输入到对应的训练好的场景风险模型中，得到不同场景下的风险预测结果；对不同场景下的风险预测结果进行加权融合，得到融合后的风险预测结果；根据融合后的风险预测结果，评定新能源汽车的运行安全问题类型；本发明将不同场景下的预测模型进行基于权值神经网络的加权融合，用于新能源汽车运行安全风险的预测，解决新能源汽车运行风险预测模型常用融合方法无法做到实时更新权值和输出模型结果的精度较低的问题。