简介： 本发明提供了一种基于移动储能设备的新能源消纳方法，所述新能源消纳方法具体为获取新能源发电量的影响因素及其相关数据，通过深度神经网络算法根据影响因素的相关数据实时获取新能源发电量的预测结果；将新能源发电量的预测结果与新能源电站储存电量值进行比较，确定移动储能设备的接入时间以及新能源消纳值，根据接入时间以及新能源消纳值确定移动储能设备的调度策略；根据调度策略调度对应移动储能设备移动至新能源电站的接入节点，移动储能设备根据新能源消纳值进行新能源消纳。本发明通过移动储能设备即可实现新能源的就地消纳，流程简单，且能够根据每次的电网运行情况来确定具体的移动储能设备的调度，使用限制较低，适用性较好。