简介： 本发明公开了一种基于多目标神经网络优化的分布式新能源定容方法，具体包括以下步骤：S1、分析分布式新能源与传统配电网之间的差异性，S2、对于分布式新能源的运行费用进行计算，S3、利用神经网络对分布式新能源的定容进行优化，本发明涉及新能源技术领域。该基于多目标神经网络优化的分布式新能源定容方法，通过采用神经网络来对分布式新能源定容进行监测管理，可以清楚的知道每一处新能源的具体情况，还可以选择合适的定容方法来确定适合的新能源数量与类型，使得各处的新能源处于最佳状态，同时，多目标神经网络可以检测分布式新能源的哪一处出现故障，在不影响其他新能源运作的同时，及时对故障处进行处理。