简介： 本发明公开了一种基于耐撞性的变截面长玻纤增强聚丙烯(LGF‑PP)保险杠横梁优化方法，该变截面LGF‑PP保险杠横梁截面厚度呈现出由中部位置向两端连续变化的特征，材料是以热塑性聚丙烯树脂为基体，以长玻璃纤维为骨架的增强复合材料。进一步利用有限元仿真技术、正交实验设计方法、粒子群算法优化神经网络模型法，构建变截面LGF‑PP保险杠横梁的碰撞力峰值(Pf)、比吸能(SEA)、质量(m)和被侵入量(Sc)四个评价指标的代理模型，以Pf、SEA和m作为优化目标，以Sc为约束条件，采用均值一阶可靠性分析方法及T分布麻雀觅食算法对横梁的中部截面厚度及两端截面厚度参数进行基于6Sigma的不确定性优化，缩短了保险杠横梁的开发成本和时间，并且提高了优化的稳健性。