基于计算机视觉的材料几何特征参数提取方法
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基于计算机视觉的材料几何特征参数提取方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于计算机视觉的材料几何特征参数提取方法,包括以下步骤,1)提取每张机织复合材料CT图像中比例尺两端的像素点坐标,计算纬向CT和经向CT的尺寸缩放系数;2)截取每张CT图像中的材料主体结构区域;3)将材料主体结构区域裁剪出规定尺寸的组分图像;4)搭建以HRnet为骨干网络的OCRnet图像语义分割神经网络;5)使用组分图像建立神经网络的训练集,并训练神经网络;可实现从CT图像中快速精确地识别并分割出纱线横截面区域;可提高测定的样本量,减少人为机械性操作,提高置信度;可通用于任何机织复合材料细观组分结构测定,适用性更强。
本发明公开了一种基于计算机视觉的材料几何特征参数提取方法,包括以下步骤,1)提取每张机织复合材料CT图像中比例尺两端的像素点坐标,计算纬向CT和经向CT的尺寸缩放系数;2)截取每张CT图像中的材料主体结构区域;3)将材料主体结构区域裁剪出规定尺寸的组分图像;4)搭建以HRnet为骨干网络的OCRnet图像语义分割神经网络;5)使用组分图像建立神经网络的训练集,并训练神经网络;可实现从CT图像中快速精确地识别并分割出纱线横截面区域;可提高测定的样本量,减少人为机械性操作,提高置信度;可通用于任何机织复合材料细观组分结构测定,适用性更强。
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标签:复合材料
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