简介： 本发明提供一种基于激光超声的深度学习三维重建缺陷检测系统与方法，所述系统包括运动控制模块、激光扫描模块、数据采集模块、信号处理模块和结果显示模块。其通过分步激光扫描在航空复合材料表面产生激光超声信号，并使用二维运动平台搭载激光测振仪进行信号采集，最终通过创建基于生成对抗网络的LANDT网络进行零件内部自动化三维重建，输出拼接过后的零件三维图像，可以对复合材料表面和内部缺陷的进行自动化检测，并将检测结果实时三维成像，从而能够直观地观察到零件内部缺陷情况，实现了在有效提高复合材料表面和内部检测的准确率的同时还能够很好地降低生产成本的目的。