简介： 一种长纤维复合材料随机结构生成及其弹性性能预测方法，通过粒子群算法生成纤维模型，并根据纤维跳跃处理对纤维模型进行优化后得到用于生成三相RVE有限元模型的粒子空间随机分布信息；并通过对三相RVE有限元模型进行有限元仿真计算得到预测结果。本发明基于粒子群算法的代表性体积单元生成策略，在代表性体积单元生成的过程中，通过粒子群优化算法实现纤维之间的距离控制，在保证纤维随机分布的同时达到对材料体积分数的要求。在高效生成代表性体积单元的基础上，基于均匀化理论，建立弹性预测有限元模型，施加周期性边界条件，通过细观有限元仿真，得到材料的弹性性能预测结果，提高了弹性性能预测的效率。