简介： 本发明提供了一种复杂型面蜂窝夹层纤维增强复合材料的损伤检测方法，包括以下步骤：S1、单一被测试样布置扇形分布接收信号点，标记为S1…Sn，将Si激发信号源布置在扇形轴心上；S2、根据复合材料Lamb波传播频率与速度曲线，频率范围在300khz?500khz时，得到A0和S0两种模型波；S3、重复多个试样进行试验，分别对接收波的A0和S0样本进行BP(Back?Propagation)神经网络学习，通过一个反复的过程使得误差信号达到所期望的要求，寻找在概率上置信水平在95％时的置信区间[C1, C2]，实现自动判断材料的损伤状况。本发明的有益效果为：实现快速智能高效地辨别材料损伤及其损伤程度。