简介:
本发明提供基于层压参数的复合材料层合板二维抽样优化方法,包括如下步骤:通过在复合材料层合板所有铺层位置设置正的相同铺向角产生域D的各顶点,基于该顶点确定域C边界线并获得域C;在域C中产生均匀分布点;根据域C中均匀分布点,通过距离约束控制域D中的点,并生成域Ω中铺层序;局部抽样迭代优化;在域D中几个较好优化解附近,随机采样产生域Ω中的铺层序,计算目标函数并迭代直至收敛;采用序列排序搜索算法作为局部优化求解器,获取优化解。本发明通过距离约束控制铺层序在层压参数空间中的分布,且设计域始终为铺层序空间Ω,因此无需层压参数连续变量可行域,通过抽样优化逼近全局最优,最后通过局部优化求解器获得最终优化解。
本发明提供基于层压参数的
复合材料层合板二维抽样优化方法,包括如下步骤:通过在复合材料层合板所有铺层位置设置正的相同铺向角产生域D的各顶点,基于该顶点确定域C边界线并获得域C;在域C中产生均匀分布点;根据域C中均匀分布点,通过距离约束控制域D中的点,并生成域Ω中铺层序;局部抽样迭代优化;在域D中几个较好优化解附近,随机采样产生域Ω中的铺层序,计算目标函数并迭代直至收敛;采用序列排序搜索算法作为局部优化求解器,获取优化解。本发明通过距离约束控制铺层序在层压参数空间中的分布,且设计域始终为铺层序空间Ω,因此无需层压参数连续变量可行域,通过抽样优化逼近全局最优,最后通过局部优化求解器获得最终优化解。