简介： 本发明公开了一种复合材料表面缺陷的检测方法及装置，其中，检测方法包括：利用检测设备获取待测复合材料表面图像；对所述图像进行预处理从而得到预处理样本；标注出所述训练样本中的缺陷的位置；将标注后的述训练样本输入YOLO神经网络进行训练直至所述YOLO神经网络收敛；将测试样本输入到经过验证后的YOLO神经网络，识别出的缺陷的大小及置信度数值大于预设标准值时；本发明通过检测设备获取图像，然后通过对YOLO神经网络进行训练，通过YOLO来标注复合材料上的缺陷，实现对表面缺陷的自动化在线检测，消除现有方法弊端，降低错漏检风险，提高零件表面质量检测准确性、稳定性和效率。