简介： 本发明实施例公开了一种基于射线图像的复合材料缺陷识别方法，涉及机器学习领域，无需通过目测法或者直接破坏的方法识别图像中复合材料的缺陷。本发明包括：进行X线摄影，得到所述样件的DR图像；通过自适应中值滤波对所述样件的DR图像进行滤波，并对滤波后的DR图像进行特征锐化；对经过特征锐化的DR图像进行标注，得到数据集，再将所述数据集导入yolo‑v3模型中训练；通过训练的yolo‑v3模型，对待检测样件的DR图像进行网格划分，利用K－Means聚类算法对每个网格进行处理后，得到检测结果。本发明适用于复合材料缺陷检测。