本发明提出了基于功率谱密度和lamb波层析成像的
复合材料损伤识别方法。首先,仿真分析了兰姆波在复合材料中的传播特性。将圆形
传感器阵列均匀地布置在复合材料上,每个传感器依次顺时针作为执行器产生兰姆波,其他传感器负责采集信号,将有效信号添加强噪声模拟强噪声环境下采集的信号。最后,利用功率谱密度表征损伤信息确定损伤因子,采用概率成像算法实现损伤位置成像。本发明能够克服传统方法对信号预处理的过程,直接将原始信号进行损伤成像。同时也避免了复杂反射信号特征的提取过程,在强噪声环境下复合材料损伤定位和识别中具有很大的潜力。