具有低面重量的多板层层状复合材料
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具有低面重量的多板层层状复合材料
来源:北方有色网
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简介: 全局优化工具可以被用于预测多板层层状复合材料的特性,作为一个或更多个连续变量和/或一个或更多个二进制变量的条件。例如,全局优化工具可以预测复合材料在用于板层的每个层的大范围纤维取向角度下的特性。优化工具可以包括求解混合整数非线性规划(MINLP)模型以获得关于目标、比如面重量和成本进行优化的多板层层状复合材料设计。因此,全局优化工具能够识别与通过现有技术试错法或试探算法识别的复合材料设计相比具有更低面重量和/或更低成本的复合材料设计。当复合材料设计被识别为满足被输入到全局优化工具的特定标准时,该复合材料设计可以被制造。
全局优化工具可以被用于预测多板层层状复合材料的特性,作为一个或更多个连续变量和/或一个或更多个二进制变量的条件。例如,全局优化工具可以预测复合材料在用于板层的每个层的大范围纤维取向角度下的特性。优化工具可以包括求解混合整数非线性规划(MINLP)模型以获得关于目标、比如面重量和成本进行优化的多板层层状复合材料设计。因此,全局优化工具能够识别与通过现有技术试错法或试探算法识别的复合材料设计相比具有更低面重量和/或更低成本的复合材料设计。当复合材料设计被识别为满足被输入到全局优化工具的特定标准时,该复合材料设计可以被制造。
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标签:复合材料
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