简介： 本发明公开了一种基于光学、红外热波与超声波融合的复合材料的损伤智能检测方法，获取具备可重叠性的复合材料损伤样件同一损伤的红外热波成像图以及对应的超声波C扫成像图，并对两者进行预处理使其匹配；进行损伤位置标记得到复合材料的损伤样本集，并在进行前处理后将复合材料的损伤样本集分为训练集和验证集；选取集成融合功能的卷积神经网络，采用训练集和验证集进行训练，得到优化后的用于检测复合材料损伤的卷积神经网络模型；采用用于检测复合材料损伤的卷积神经网络模型对待检测复合材料同一损伤的红外热波成像图以及超声波C扫成像图进行损伤检测，并将输出预测的损伤类别及损伤位置在对应的光学图像上标记出来。降低成本，提高效率。