简介： 本发明公开了复合材料结构多源不确定性混合可靠性数字孪生建模方法，以复合材料结构为研究对象，针对复合材料性能离散性大、失效机理复杂的特点，用多尺度方法建立复合材料结构高保真有限元模型，可对不同失效模式建立相应故障物理模型；用人工智能技术建立故障物理模型的降阶模型，以满足数字孪生模型的实时在线部署要求；同时借助数据驱动技术对降阶模型进一步修正，提高复合材料结构响应(应力/应变/损伤/疲劳寿命)预测的准确性；考虑模型中数据的不确定性及样本充足与否，分别用概率与非概率变量进行描述，建立复合材料结构多源不确定性混合可靠性数字孪生模型。该模型能实现对复合材料结构响应的准确预测，以及可靠性的实时精确评估。