简介： 建立纤维增强树脂基复合材料孔隙问题的表征与评价模型的方法,涉及纤维树脂基复合材料孔隙问题的表征与评价的技术。它解决了现有技术中复合材料的性能表征很难建立准确的预报模型的问题。本发明的方法为:首先采用光学显微镜和图像分析方法获得同铺层的复合材料层压板的孔隙的形貌特征参数,将其作为输入参数;并对含不同孔隙率的复合材料进行力学性能测试,获得力学性能参数,将其作为输出参数;然后将获得的所有输入参数和输出参数组成多个训练数据对;最后,建立神经网络模型,并采用获得的多个训练数据对所述神经网络模型进行训练、优化和测试,最终获得复合材料孔隙问题的表征与评价模型。本发明适合对现有各种复合材料建立表征与评价模型。