简介： 基于深度学习的砂石粒度分布曲线检测方法，它涉及一种砂石粒径检测方法，属于微小目标检测技术领域。本发明是为了解决对于堆叠严重、矿石密度大的图像，水岭算法容易导致欠分割的技术问题。本方法如下：一、数据采集；二、训练数据集构建；三、模型训练；四、粒度分布预测。本发明方法解决了对于堆叠严重、矿石密度大的图像，水岭算法导致欠分割的技术问题。实现了矿石粒度检测的实时化、自动化、智能化，能对破碎所产生的砂石粒度分布进行实时监测。通过粒度分布的情况进而对生产作业进行指导、实现智能生产。