权利要求
1.一种基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取矿山救援历史案例，对矿山救援历史案例的相似度进行计算，生成案例数据库;
获取矿山救援规程条款，基于案例数据库和矿山救援规程条款构建规则库，包括救援规则子库、规程规则字库和物理仿真规则子库;
基于规则库生成不同矿井灾害的预制典型案例流程模板;
建立动态处置流程引导机制，基于动态处置流程引导机制生成矿山应急救援处置流程。
2.根据权利要求1所述的基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导方法，其特征在于，获取矿山救援历史案例，对矿山救援历史案例的相似度进行计算，生成案例数据库，具体方法为：
获取矿山救援历史案例，提取灾情特征参数和环境特征参数;
灾情特征参数包括灾情类型、发生地点、影响范围和初始参数，初始参数包括：有害气体初始浓度、爆炸初始冲击力、初始涌水量、初始水位上升速度、初始火源温度或初始火势覆盖面积;
环境特征参数是指矿山灾害发生时，影响灾情发展、救援路径选择、救援资源废品及物理仿真结果的矿山自身及周边环境指标，包括：矿山外界地理环境参数和矿井内部设施环境参数;矿山外界地理环境参数：巷道围岩岩性、巷道埋藏深度、矿层厚度、地质构造、地表地形类型、地表水体分布;矿井内部设施环境参数：通风系统类型、风机风量、风压、巷道通风截面面积、风门或风窗的数量及位置、矿道宽度、高度、避灾硐室位置、数量及容量;
基于灾情特征参数和环境特征参数对矿山救援历史案例进行相似度计算，根据计算结果对矿山救援历史案例信息进行标签化处理;
使用知识图谱技术，对标签化的矿山救援历史案例信息进行关联，构建不同类型的历史救援案例知识图谱，再将多种类型的历史救援案例知识图谱进行加权融合，生成案例数据库。
3.根据权利要求1所述的基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导方法，其特征在于，物理仿真规则子库的构建方法为：
基于矿井内部设施环境参数，构建矿井三维巷道模型，结合与矿井灾害相关的物理理论，生成物理仿真规则，包括：
采用一维不可压缩流体方程模拟巷道风速和流向，生成风流规则;
基于高斯烟羽模型动态计算不同气体的浓度分布，生成气体扩散规则;
根据热传导方程与燃料分布预测火势扩展路径，生成火势蔓延规则;
将物理仿真规则加入物理仿真规则子库中。
4.根据权利要求1所述的基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导方法，其特征在于，救援规则子库的构建方法为：
从案例数据库中分类提取矿山救援历史案例，获取每类矿山救援历史案例中的记录数据，模拟救援过程中的操作流程，根据操作流程生成救援规则;
记录数据包括历史救援案例中的操作流程、灾情特征参数和环境特征参数;
根据物理仿真规则、矿井三维巷道模型、灾情特征参数和环境特征参数构建三维动态模拟系统，将生成的救援规则导入三维动态模拟系统，通过生成虚拟事故场景对救援规则进行全流程复现，采用混淆矩阵分析救援规则执行结果与实际救援结果的匹配度，计算偏差率，当偏差率超过预设阈值时，判定救援规则为失效规则，通过规则修正算法对失效规则进行拓扑结构优化，得到优化后的救援规则;
通过规则修正算法对失效规则进行拓扑结构优化，具体方法为：
接收失效规则标识及偏差数据，向专家知识库发送失效规则标识，将失效规则参数和偏差数据输入贝叶斯网络模型，使用专家知识库基于失效规则标识返回进行合规性约束并生成修正方向;使用贝叶斯网络模型基于参数数据输出关键影响因素和量化修正建议;
将合规性约束、修正方向和量化修正建议组合，生成满足合规性且预测成功率最高的修正优化方案;
使用满足合规性且预测成功率最高的修正优化方案对失效规则进行拓扑结果优化，得到优化后的救援规则，将优化后的救援规则和偏差率不超过预设阈值的救援规则加入救援规则子库中。
5.根据权利要求1所述的基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导方法，其特征在于，规程规则子库的构建方法为：
将矿山救援规程条款中的每条规程条款拆解为具有明确逻辑关系的可执行逻辑，再将可执行逻辑转换为原子化逻辑单元，采用RETE算法对原子化逻辑单元进行匹配与冲突消解，建立规程规则;
构建矿井类型标签体系，基于矿山救援规程条款的原子化逻辑单元，使用余弦相似度算法计算原子化逻辑单元与不同矿井类型的匹配度，生成可视化适配性热力图;在可视化适配性热力图中预设阈值进行匹配筛选，对于匹配度低于预设阈值的规程规则，添加警示标识并进行动态屏蔽，选择同类型矿井救援案例中高于预设阈值的规程规则的组合;
将同类型矿井救援案例中高于预设阈值的规程规则的组合加入规程规则子库中。
6.根据权利要求1所述的基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导方法，其特征在于，处置流程模板包括处置步骤、所需资源、对应的规则和物理参数。
7.根据权利要求1所述的基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导方法，其特征在于，建立动态处置流程引导机制，包括：
建立救援资源数据库，包括：救援队伍资质、设备性能参数和物资储备量;
当接受培训的用户选择预制典型案例流程模板时，比对用户选择的预制典型案例流程模板所需资源与实际可调配资源的匹配度，若匹配度低于预设阈值，则基于规则库中的救援规则生成替代模板，加载对应规则与物理参数，生成对应的矿山应急救援处置流程;若匹配度不低于预设阈值，基于用户选择的预制典型案例流程模板，加载对应规则与物理参数，生成对应的矿山应急救援处置流程;
动态处置流程引导机制还包括闭环优化模块，用于在培训结束后，对比用户的矿山应急救援处置流程与矿山案例数据库中的历史最优救援案例的差异数据，建立差异分析矩阵，结合规则库和案例知识图谱中的相关知识生成针对性的改进建议，具体方法为：
从案例知识图谱中提取历史最优案例的关键操作数据，包括：时间序列数据、资源调度数据和决策参数数据;时间序列数据包括：各处置步骤的执行时长、步骤间衔接耗时;资源调度数据包括：各类资源的调用顺序、资源用量;决策参数数据包括：关键节点的决策阈值、操作逻辑;对关键操作数据进行归一化量化，生成历史最优案例矩阵。
8.根据权利要求7所述的基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导方法，其特征在于，基于动态处置流程引导机制生成矿山应急救援处置流程，具体方法为：
基于动态处置流程引导机制，生成历史最优案例矩阵和用户操作矩阵，生成用户操作矩阵方法与生成历史最优案例矩阵方法相同，通过用户的矿山应急救援处置流程生成用户操作矩阵;将用户操作矩阵与历史最优案例矩阵进行偏差计算，获取偏差计算结果大于阈值的差异数据，根据差异数据在案例知识图谱进行对应检索，获取针对性的改进建议;
基于改进建议生成用于培训引导的矿山应急救援处置流程。
9.一种基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导系统，基于权利要求1所述方法进行矿山应急救援指挥培训引导，其特征在于，包括数据存储模块、规则生成模块、模版建立模块、流程生成模块和闭环优化模块;
数据存储模块用于存储矿山救援历史案例、历史救援案例知识图谱、灾情特征参数和环境特征参数;基于灾情特征和环境特征对历史案例生成案例数据库;
规则生成模块用于获取矿山救援规程条款，基于案例数据库和矿山救援规程条款构建规则库，包括救援规则子库、规程规则字库和物理仿真规则子库;
模版建立模块用于生成不同矿井灾害的预制典型案例流程模板;
流程生成模块用于根据用户选择的预制典型案例流程模板，加载对应的规则和物理参数，生成矿山应急救援处置流程;
闭环优化模块用于在培训结束后，对比用户操作与历史最优案例的差异数据，建立差异分析矩阵，将差异数据结合规则库和案例知识图谱中的相关知识生成针对性的改进建议。
说明书
技术领域
[0001]本申请属于应急救援训练技术领域，具体地说，涉及一种基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导方法及系统。
背景技术
[0002]矿山应急救援是一项高危作业，需要救援人员具备体能、心理、知识、经验等方面较强的综合能力，是安全高效开展救援，降低事故损失的重要保障。做好救援演练培训是提高救援人员能力的基本途径，矿山应急救援的主要事故类型包括煤矿井下透水、火灾、瓦斯、煤尘爆炸、顶板冒落等自然环境灾害。
[0003]但传统矿山应急演练系统存在规程与演练流程脱节的问题，缺乏对规程条款的自动化解析与执行能力，导致救援流程与规程要求不符，救援人员难以快速掌握标准化操作;同时历史救援案例多以静态脚本存储，未与物理引擎、规程规则深度绑定，无法通过智能匹配为当前培训演练提供参考，历史案例复用率低;物理仿真真实度不足，传统培训系统对矿井环境的物理模拟过于简化，与实际灾变演化规律偏差较大，影响培训演练可信度。
发明内容
[0004]针对现有技术的不足，一方面，本发明提供一种基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导方法，包括以下步骤：
[0005]获取矿山救援历史案例，对矿山救援历史案例的相似度进行计算，生成案例数据库;
[0006]获取矿山救援规程条款，基于案例数据库和矿山救援规程条款构建规则库，包括救援规则子库、规程规则字库和物理仿真规则子库;
[0007]基于规则库生成不同矿井灾害的预制典型案例流程模板;
[0008]建立动态处置流程引导机制，基于动态处置流程引导机制生成矿山应急救援处置流程。
[0009]进一步的，获取矿山救援历史案例，对矿山救援历史案例的相似度进行计算，生成案例数据库，具体方法为：
[0010]获取矿山救援历史案例，提取灾情特征参数和环境特征参数;
[0011]灾情特征参数包括灾情类型、发生地点、影响范围和初始参数，初始参数包括：有害气体初始浓度、爆炸初始冲击力、初始涌水量、初始水位上升速度、初始火源温度或初始火势覆盖面积;
[0012]环境特征参数是指矿山灾害发生时，影响灾情发展、救援路径选择、救援资源废品及物理仿真结果的矿山自身及周边环境指标，包括：矿山外界地理环境参数和矿井内部设施环境参数;矿山外界地理环境参数：巷道围岩岩性、巷道埋藏深度、矿层厚度、地质构造、地表地形类型、地表水体分布;矿井内部设施环境参数：通风系统类型、风机风量、风压、巷道通风截面面积、风门或风窗的数量及位置、矿道宽度、高度、避灾硐室位置、数量及容量;
[0013]基于灾情特征参数和环境特征参数对矿山救援历史案例进行相似度计算，根据计算结果对矿山救援历史案例信息进行标签化处理;
[0014]使用知识图谱技术，对标签化的矿山救援历史案例信息进行关联，构建不同类型的历史救援案例知识图谱，再将多种类型的历史救援案例知识图谱进行加权融合，生成案例数据库。
[0015]进一步的，物理仿真规则子库的构建方法为：
[0016]基于矿井内部设施环境参数，构建矿井三维巷道模型，结合与矿井灾害相关的物理理论，生成物理仿真规则，包括：
[0017]采用一维不可压缩流体方程模拟巷道风速和流向，生成风流规则;
[0018]基于高斯烟羽模型动态计算不同气体的浓度分布，生成气体扩散规则;
[0019]根据热传导方程与燃料分布预测火势扩展路径，生成火势蔓延规则;
[0020]将物理仿真规则加入物理仿真规则子库中。
[0021]进一步的，救援规则子库的构建方法为：
[0022]从案例数据库中分类提取矿山救援历史案例，获取每类矿山救援历史案例中的记录数据，模拟救援过程中的操作流程，根据操作流程生成救援规则;
[0023]记录数据包括历史救援案例中的操作流程、灾情特征参数和环境特征参数;
[0024]根据物理仿真规则、矿井三维巷道模型、灾情特征参数和环境特征参数构建三维动态模拟系统，将生成的救援规则导入三维动态模拟系统，通过生成虚拟事故场景对救援规则进行全流程复现，采用混淆矩阵分析救援规则执行结果与实际救援结果的匹配度，计算偏差率，当偏差率超过预设阈值时，判定救援规则为失效规则，通过规则修正算法对失效规则进行拓扑结构优化，得到优化后的救援规则;
[0025]通过规则修正算法对失效规则进行拓扑结构优化，具体方法为：
[0026]接收失效规则标识及偏差数据，向专家知识库发送失效规则标识，将失效规则参数和偏差数据输入贝叶斯网络模型，使用专家知识库基于失效规则标识返回进行合规性约束并生成修正方向;使用贝叶斯网络模型基于参数数据输出关键影响因素和量化修正建议;
[0027]将合规性约束、修正方向和量化修正建议组合，生成满足合规性且预测成功率最高的修正优化方案;
[0028]使用满足合规性且预测成功率最高的修正优化方案对失效规则进行拓扑结果优化，得到优化后的救援规则，将优化后的救援规则和偏差率不超过预设阈值的救援规则加入救援规则子库中。
[0029]进一步的，规程规则子库的构建方法为：
[0030]将矿山救援规程条款中的每条规程条款拆解为具有明确逻辑关系的可执行逻辑，再将可执行逻辑转换为原子化逻辑单元，采用RETE算法对原子化逻辑单元进行匹配与冲突消解，建立规程规则;
[0031]构建矿井类型标签体系，基于矿山救援规程条款的原子化逻辑单元，使用余弦相似度算法计算原子化逻辑单元与不同矿井类型的匹配度，生成可视化适配性热力图;在可视化适配性热力图中预设阈值进行匹配筛选，对于匹配度低于预设阈值的规程规则，添加警示标识并进行动态屏蔽，选择同类型矿井救援案例中高于预设阈值的规程规则的组合;
[0032]将同类型矿井救援案例中高于预设阈值的规程规则的组合加入规程规则子库中。
[0033]进一步的，处置流程模板包括处置步骤、所需资源、对应的规则和物理参数。
[0034]进一步的，建立动态处置流程引导机制，包括：
[0035]建立救援资源数据库，包括：救援队伍资质、设备性能参数和物资储备量;
[0036]当接受培训的用户选择预制典型案例流程模板时，比对用户选择的预制典型案例流程模板所需资源与实际可调配资源的匹配度，若匹配度低于预设阈值，则基于规则库中的救援规则生成替代模板，加载对应规则与物理参数，生成对应的矿山应急救援处置流程;若匹配度不低于预设阈值，基于用户选择的预制典型案例流程模板，加载对应规则与物理参数，生成对应的矿山应急救援处置流程;
[0037]动态处置流程引导机制还包括闭环优化模块，用于在培训结束后，对比用户的矿山应急救援处置流程与矿山案例数据库中的历史最优救援案例的差异数据，建立差异分析矩阵，结合规则库和案例知识图谱中的相关知识生成针对性的改进建议，具体方法为：
[0038]从案例知识图谱中提取历史最优案例的关键操作数据，包括：时间序列数据、资源调度数据和决策参数数据;时间序列数据包括：各处置步骤的执行时长、步骤间衔接耗时;资源调度数据包括：各类资源的调用顺序、资源用量;决策参数数据包括：关键节点的决策阈值、操作逻辑;对关键操作数据进行归一化量化，生成历史最优案例矩阵。
[0039]进一步的，基于动态处置流程引导机制生成矿山应急救援处置流程，具体方法为：
[0040]基于动态处置流程引导机制，生成历史最优案例矩阵和用户操作矩阵，生成用户操作矩阵方法与生成历史最优案例矩阵方法相同，通过用户的矿山应急救援处置流程生成用户操作矩阵;将用户操作矩阵与历史最优案例矩阵进行偏差计算，获取偏差计算结果大于阈值的差异数据，根据差异数据在案例知识图谱进行对应检索，获取针对性的改进建议;
[0041]基于改进建议生成用于培训引导的矿山应急救援处置流程。
[0042]另一方面，本发明还提供一种基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导系统，包括数据存储模块、规则生成模块、模版建立模块、流程生成模块和闭环优化模块;
[0043]数据存储模块用于存储矿山救援历史案例、历史救援案例知识图谱、灾情特征参数和环境特征参数;基于灾情特征和环境特征对历史案例生成案例数据库;
[0044]规则生成模块用于获取矿山救援规程条款，基于案例数据库和矿山救援规程条款构建规则库，包括救援规则子库、规程规则字库和物理仿真规则子库;
[0045]模版建立模块用于生成不同矿井灾害的预制典型案例流程模板;
[0046]流程生成模块用于根据用户选择的预制典型案例流程模板，加载对应的规则和物理参数，生成矿山应急救援处置流程;
[0047]闭环优化模块用于在培训结束后，对比用户操作与历史最优案例的差异数据，建立差异分析矩阵，将差异数据结合规则库和案例知识图谱中的相关知识生成针对性的改进建议。
[0048]采用上述技术方案所产生的有益效果在于：本发明提供的一种基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导方法及系统，通过获取矿山救援历史案例，生成案例数据库，将案例数据库中的历史案例结构化，将矿山救援规程条款进行规程规则化，构建规则库，基于动态处置流程引导机制生成不同矿井灾害的预制典型案例流程模板，让用户能够选择预制典型案例流程模板，系统自动加载对应规则与物理参数，生成对应的矿山应急救援处置流程，实现矿山应急救援指挥培训处置流程的智能化引导，提高培训演练的真实性和有效性，提升救援人员的标准化操作能力。
附图说明
[0049]图1 本发明实施例1提供的基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导方法步骤示意图;
[0050]图2 本发明实施例2提供的基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导系统结构示意图。
具体实施方式
[0051]下面结合附图和实施例，对本申请的具体实施方式作进一步详细描述。
[0052]实施例1
[0053]基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导方法，如图1所示，包括以下步骤：
[0054]步骤1：获取矿山救援历史案例，对矿山救援历史案例的相似度进行计算，生成案例数据库;
[0055]获取矿山救援历史案例，提取灾情特征参数和环境特征参数;
[0056]灾情特征参数包括灾情类型、发生地点、影响范围和初始参数，初始参数包括：有害气体初始浓度、爆炸初始冲击力、初始涌水量、初始水位上升速度、初始火源温度或初始火势覆盖面积;
[0057]环境特征参数是指矿山灾害发生时，影响灾情发展、救援路径选择、救援资源废品及物理仿真结果的矿山自身及周边环境指标，包括：矿山外界地理环境参数和矿井内部设施环境参数;矿山外界地理环境参数：巷道围岩岩性、巷道埋藏深度、矿层厚度、地质构造、地表地形类型、地表水体分布;矿井内部设施环境参数：通风系统类型、风机风量、风压、巷道通风截面面积、风门或风窗的数量及位置、矿道宽度、高度、避灾硐室位置、数量及容量;
[0058]基于灾情特征参数和环境特征参数对矿山救援历史案例进行相似度计算，根据计算结果对矿山救援历史案例信息进行标签化处理;
[0059]使用知识图谱技术，对标签化的矿山救援历史案例信息进行关联，构建不同类型的历史救援案例知识图谱，再将多种类型的历史救援案例知识图谱进行加权融合，生成案例数据库。
[0060]步骤2：获取矿山救援规程条款，基于案例数据库和矿山救援规程条款构建规则库，包括救援规则子库、规程规则字库和物理仿真规则子库;
[0061]物理仿真规则子库的构建方法为：
[0062]基于矿井内部设施环境参数，构建矿井三维巷道模型，结合与矿井灾害相关的物理理论，生成物理仿真规则，包括：
[0063]采用一维不可压缩流体方程模拟巷道风速和流向，生成风流规则;
[0064]基于高斯烟羽模型动态计算不同气体的浓度分布，生成气体扩散规则;
[0065]根据热传导方程与燃料分布预测火势扩展路径，生成火势蔓延规则;
[0066]将物理仿真规则加入物理仿真规则子库中;
[0067]救援规则子库的构建方法为：
[0068]从案例数据库中分类提取矿山救援历史案例，获取每类矿山救援历史案例中的记录数据，模拟救援过程中的操作流程，根据操作流程生成救援规则;
[0069]记录数据包括历史救援案例中的操作流程、灾情特征参数和环境特征参数;
[0070]根据物理仿真规则、矿井三维巷道模型、灾情特征参数和环境特征参数构建三维动态模拟系统，将生成的救援规则导入三维动态模拟系统，通过生成虚拟事故场景对救援规则进行全流程复现，采用混淆矩阵分析救援规则执行结果与实际救援结果的匹配度，计算偏差率，当偏差率超过预设阈值时，判定救援规则为失效规则，通过规则修正算法对失效规则进行拓扑结构优化，得到优化后的救援规则;
[0071]通过规则修正算法对失效规则进行拓扑结构优化，具体方法为：
[0072]接收失效规则标识及偏差数据，向专家知识库发送失效规则标识，将失效规则参数和偏差数据输入贝叶斯网络模型，使用专家知识库基于失效规则标识返回进行合规性约束并生成修正方向;使用贝叶斯网络模型基于参数数据输出关键影响因素和量化修正建议;
[0073]将合规性约束、修正方向和量化修正建议组合，生成满足合规性且预测成功率最高的修正优化方案;
[0074]使用满足合规性且预测成功率最高的修正优化方案对失效规则进行拓扑结果优化，得到优化后的救援规则，将优化后的救援规则和偏差率不超过预设阈值的救援规则加入救援规则子库中;
[0075]规程规则子库的构建方法为：
[0076]将矿山救援规程条款中的每条规程条款拆解为具有明确逻辑关系的可执行逻辑，再将可执行逻辑转换为原子化逻辑单元，采用RETE算法对原子化逻辑单元进行匹配与冲突消解，建立规程规则;
[0077]构建矿井类型标签体系，基于矿山救援规程条款的原子化逻辑单元，使用余弦相似度算法计算原子化逻辑单元与不同矿井类型的匹配度，生成可视化适配性热力图;在可视化适配性热力图中预设阈值进行匹配筛选，对于匹配度低于预设阈值的规程规则，添加警示标识并进行动态屏蔽，选择同类型矿井救援案例中高于预设阈值的规程规则的组合;
[0078]将同类型矿井救援案例中高于预设阈值的规程规则的组合加入规程规则子库中;
[0079]步骤3：基于规则库生成不同矿井灾害的预制典型案例流程模板;
[0080]基于规则库中的规则生成的制定标准化的处置流程模板，处置流程模板包括处置步骤、所需资源、对应的规则和物理参数;
[0081]步骤4：建立动态处置流程引导机制，基于动态处置流程引导机制生成矿山应急救援处置流程;
[0082]建立动态处置流程引导机制，包括：
[0083]建立救援资源数据库，包括：救援队伍资质、设备性能参数和物资储备量;
[0084]当接受培训的用户选择预制典型案例流程模板时，比对用户选择的预制典型案例流程模板所需资源与实际可调配资源的匹配度，若匹配度低于预设阈值，则基于规则库中的救援规则生成替代模板，加载对应规则与物理参数，生成对应的矿山应急救援处置流程;若匹配度不低于预设阈值，基于用户选择的预制典型案例流程模板，加载对应规则与物理参数，生成对应的矿山应急救援处置流程;
[0085]动态处置流程引导机制还包括闭环优化模块，用于在培训结束后，对比用户的矿山应急救援处置流程与矿山案例数据库中的历史最优救援案例的差异数据，建立差异分析矩阵，结合规则库和案例知识图谱中的相关知识生成针对性的改进建议，具体方法为：
[0086]从案例知识图谱中提取历史最优案例的关键操作数据，包括：时间序列数据、资源调度数据和决策参数数据;时间序列数据包括：各处置步骤的执行时长、步骤间衔接耗时;资源调度数据包括：各类资源的调用顺序、资源用量;决策参数数据包括：关键节点的决策阈值、操作逻辑;对关键操作数据进行归一化量化，生成历史最优案例矩阵;
[0087]基于动态处置流程引导机制，生成历史最优案例矩阵和用户操作矩阵，生成用户操作矩阵方法与生成历史最优案例矩阵方法相同，通过用户的矿山应急救援处置流程生成用户操作矩阵;将用户操作矩阵与历史最优案例矩阵进行偏差计算，获取偏差计算结果大于阈值的差异数据，根据差异数据在案例知识图谱进行对应检索，获取针对性的改进建议;
[0088]基于改进建议生成用于培训引导的矿山应急救援处置流程。
[0089]实施例2：
[0090]基于规则引擎的矿山应急救援指挥培训引导系统，如图2所示，包括数据存储模块、规则生成模块、模版建立模块、流程生成模块和闭环优化模块;
[0091]数据存储模块用于存储矿山救援历史案例、历史救援案例知识图谱、灾情特征参数和环境特征参数;基于灾情特征和环境特征对历史案例生成案例数据库;
[0092]规则生成模块用于获取矿山救援规程条款，基于案例数据库和矿山救援规程条款构建规则库，包括救援规则子库、规程规则字库和物理仿真规则子库;
[0093]模版建立模块用于生成不同矿井灾害的预制典型案例流程模板;
[0094]流程生成模块用于根据用户选择的预制典型案例流程模板，加载对应的规则和物理参数，生成矿山应急救援处置流程;
[0095]闭环优化模块用于在培训结束后，对比用户操作与历史最优案例的差异数据，建立差异分析矩阵，将差异数据结合规则库和案例知识图谱中的相关知识生成针对性的改进建议。
[0096]本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
[0097]本申请的保护范围不限于上述的实施例，显然，本领域的技术人员可以对本公开进行各种改动和变形而不脱离本公开的范围和精神。倘若这些改动和变形属于本公开及其等同技术的范围，则本公开的意图也包含这些改动和变形在内。
说明书附图(2)
