简介： 本发明一种基于BP神经网络的露天矿旋回式破碎机故障诊断方法，以旋回式破碎机为故障诊断对象，以物联传感技术实时获取破碎机的状态参数，确定旋回破碎机故障类型及相应的故障特征参数，并对故障特征参数数据按照分布均匀性及有效性进行选取；然后运用BP神经网络作为故障诊断技术，以故障特征参数为BP神经网络输入，以故障类型为BP神经网络输出，利用BP神经网络学习故障类型与相对应的故障特征参数之间的非线性关系，训练旋回式破碎机故障诊断模型并通过隐含层个数进一步优化诊断模型，完成旋回式破碎机诊断模型的训练；最后通过训练完成的旋回式破碎机故障诊断模型对破碎机故障进行实时诊断分析，具有模型简单、实时性强、诊断迅速等优点。